コミュニティニュースレター12月号

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データロボット同窓生
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DataRobotからのお知らせ

シバタアキラのAI業界の"よもやま話"を語るポッドキャストが配信スタート

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都内某所、AI業界の識者が集まるカフェ。お互い大のコーヒー好きであるDataRobot JapanのデータサイエンティストシバタとLedge.ai編集長の高橋は、今日もコーヒーを片手に、AI業界の識者と議論に花を咲かせます。「シバタアキラのcafeでAIたい」では、シバタと高橋がAI業界の識者とコーヒーを飲みながら、AI業界の"よもやま話"をお届けします。

 

Ledge.ai特設サイト:

https://ledge.ai/podcast-cafe/

 

■Podcast視聴方法

現在、Apple Podcastで配信中です(Google Podcastにも対応予定)。アカウントをお持ちの方は以下のリンクからお楽しみいただけます。お持ちでない方は、事前にアカウントの登録が必要となります。

Apple Podcast

アドベントカレンダーのご案内

 

DataRobotは、Qiitaのアドベントカレンダー企画に参加しております。

 

アドベントカレンダーとは本来、12月1日から24日までクリスマスを待つまでに1日に1つ、空けるとチョコレートやソックスなどが中に入っていて、楽しみながら開けていくカレンダーです。WebでのAdvent Calendarは、その風習に習い、12月1日から25日まで1日に1つ、みんなで記事を投稿していくというイベントです。

 

冬のイベントにちなんだDataRobotを使って予測した記事が掲載されています。年末年始にぜひご覧ください。投票で順位が決まりますので、良い記事がありましたらLGTM(looks good to me)をクリックお願いします。

アドベントカレンダー

 

一番人気の記事
AutoMLでおせちの価格予測&GANで非実在おせちを作る

DataRobotのデータサイエンティストが気になった記事

【DataRobot】顕微鏡画像から粒子数を推定するAIを教師データから作ってみた

顕微鏡画像を模擬したデータを用いて、Visual Artificial Intelligence (AI)で粒子の数を予測する、という記事です。過去のご自身の卒論研究の経験を生かして、非常に良いモデルを簡単に作成しています。

実はかねてよりこうした画像からのカウント系のテーマは社内でも技術的に出来るであろう事は分かっていたのですが、良い公開事例が無かった事情があります。今後もVisual Artificial Intelligence (AI)の機能強化はどんどん予定されていますので、ぜひ皆様も社内の画像を使ったテーマにご挑戦頂ければ幸いです。

【DataRobot】しゃぶしゃぶ用のお肉の部位を分類

DataRobot と Streamlit を使って爆速でかんたん機械学習アプリを作る


DataRobot AI Experience Virtual Conferenceオンデマンド視聴

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「劇的な変化の今、AIでビジネスの現場が加速する」をテーマに、ビジネスを加速し続けている最先端事例を紹介した DataRobot AI Experience Virtaul Conferenceは盛会のうちに終了いたしました。もう一度ご覧になりたい、見逃したという方のためにオンデマンドでご視聴いただけます。

オンデマンド視聴

 

最近のDataRobotブログ

AIを活用した保険料率設定の改善

保険料率の設定には終わりがありません。損害保険市場では、保険の比較サイトが登場したことで、保険料を瞬時に比較できるようになりました。そのため、当然のことながら、保険料が最も安い保険が選ばれるのが通例です。保険会社は、保険料率を正しく設定しないと、大きな損失を被ることになります。つまり、競合他社の顧客基盤が強化され拡大する一方で、顧客維持率が低下し、リスクの高い顧客が集まるといった事態になりかねません。このため、アクチュアリーは、保険料率の設定に使用するモデルの微調整に多くの時間を費やしています。しかし、実際にアクチュアリーはどのようにして保険料を算出しているのでしょうか?本ブログでは、AI がどのように役立つのかを説明します。

 

ForresterがDataRobotのTotal Economic Impactを調査:514%のROIと3か月以内の投資回収を実現

DataRobot製品アップデート:

モデリングのチェーン実行

DataRobotの自動モデリングは、精度とスピードのバランスを考えた設計になっています。いくら精度が良くても、その結果が出るまで数時間もかかってしまうのであれば試行錯誤をすることができません。そこでデフォルトでは「クイック」モードが選択され、比較的素早く結果の得られるブループリントが優先的に実行されます。

従来から、クイックモード終了後にオートパイロットに進んだり手動でリポジトリからブループリントを選択実行することでさらに高い精度を目指すことができました。

今回の「モデリングのチェーン実行」ではそのプロセスがさらにわかりやすくなり、「精度を高める」ボタンを押していくだけでより多くのブループリントを実行することができます。少しずつ結果を確認することで時間とリソースを有効に使いたい場合などに最適です。

詳しくは、ぜひコミュニティの記事をご覧ください!

まもなく、DataRobot 最新リリース 6.3が利用可能になります。詳細は、1月号にてお届けします。

そのほかのDataRobotクラウド版の最新アップデート情報もDataRobotコミュニティで随時ご提供しています。

DataRobot計画メンテナンス情報:

計画メンテナンスの情報をお知らせいたします。

今月は特にありません

DataRobotジャパンの年内の最終営業日2020年内は12月25日となります。年始は1月4日から営業いたします。ご了承願います。

トレーニング・イベント情報

 

2021年2月分までのDataRobot Universityコースが設定されています。いずれも人気のコースですので、ぜひお早めにご計画の上お申し込みください。

 

各コースの詳細および申し込みはhttps://jp.university.datarobot.com/page/datarobot-university 

をご参照ください。

DataRobotに関する最近のメディア記事

プレスリリース

DataRobotとAgoop、データパートナー契約を締結

DataRobot、SBIホールディングスと戦略的資本業務提携を開始

DataRobot コミュニティTIPS! 

 

メンバーの皆様の利便性向上のため、コミュニティのリニューアルを準備中です。詳しくは追ってお知らせいたします。

 

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