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DataRobot コミュニティ

スポーツにおけるAI活用状況について教えてください

k_aoyama_muRata
青色LED

スポーツにおけるAI活用状況について教えてください

AI Experience Worldwideにて著名なアスリートの方が登壇されるようですね。

https://www.datarobot.com/blog/ai-experience-worldwide-lineup/

・ビジネスとしてのスポーツ業界の動向(Global・Japan)
・スポーツにおけるAIの活用状況
等について事例含めご紹介頂けないでしょうか。

こちらのコミュニティの参加企業様でも直接的ではないにしろ、運動用具/ウェア、トレーニング支援機器、パフォーマンス測定機器、健康管理食品等何らかの形でスポーツに関わっておられると思いますので、可能性の芽を早めに見出していきたいです。

7件の返信7
HarryNakayama
データロボット同窓生

日本においてはゴルフ関連で1件ございますが、詳細なユースケースをお伝えすることができません。

一方、欧米のプロスポーツでのDataRobotの活用はさまざまなスポーツ(野球、サッカー、バスケットボールなど)で進んでおり、幾つか事例が公開されています。一部英語になりますが、以下のページや資料をご覧頂きたく、お願い致します。

https://www.datarobot.com/jp/resource/sports-analytics-overview/

https://www.datarobot.com/blog/how-the-boston-red-sox-knock-it-out-of-the-park-with-analytics-and-ai...

Kei
データサイエンティスト
データサイエンティスト

DataRobotのsports部門をglobalでリードしているAndrewからこちらに関する回答をもらったので、共有させていただきます!

 

 

sports analyticsのtrend

Globalでsports analyticsはますます活用されるようになっておりまして、多くのケースでその分析対象は選手となります。

ある選手が実際にどれほどいいプレイヤーになのか、またチームに与えるインパクトがどれぐらいなのかを見極めるところから始まります。

それが終わると、その選手が将来どれぐらいいい選手になるかを予測する分析に移ります。それができると、どの選手をドラフトするか、契約するか、トレードするかを決めることができるようになります。

一般的には次に、各アクションが結果に与えるインパクトを予測します。具体的には、シュートやボールの保持がどれぐらいゴールにつながりやすいか、どれぐらい打った球はホームランになりやすいか、ダブルプレーやアウトになりやすいかを予測していきます。この情報を使うことで、スタメンや、どの選手を走らせるか、守りに着かせるか、投げさせるかの戦略を決めることができます。

最近の先端的な分析の例では、個々のトレーニングに関するものが挙げられます。選手の属性・特性を測定することができるいくつかの技術がありますが、それらの情報を使って、選手やコーチが、選手それぞれが最大のパフォーマンスを出せるようなトレーニングを考えていきます。

 

なぜsports analyticsが重要なのか

スポーツは非常に競争率が高い世界です。分析によって、チームは予算内でどのチームをリクルートするべきか、どのようにすると各選手のパフォーマンスを最大にすることができるか、どの選手を起用するかを見極めることで、ベストなチームを決めることができます。

それに加えて、特にヨーロッパのフットボールチームでは、年棒が高くないけれども、将来トップ選手になる可能性の高い若い選手を発掘するために分析が使われています。

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HarryNakayamaさん、ご回答ありがとうございます。非常に参考になりました。

COVID-19により各スポーツで無観客や入場制限での開催が余儀なくされていますから以下の傾向はより強まっていくのでしょうね。COVID-19がDXに加速をかけている例ですね。

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Reversing trends of declining interest in an increasingly competitive entertainment market. Baseball franchises are competing against not just other sports but any types of entertainment (e.g., Netflix, video games) that attract eyeballs. This is most evident in the steep decline of World Series TV ratings.

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Keiさん、ご回答ありがとうございます。

5、6年くらい前にSAP社のF1やサッカーの分析が話題になっていましたが、現在ではかなり一般的に浸透している印象を受けました。
延期されてしまった東京オリンピックですが、逆にできた猶予期間を使っての各社のAI事例も聞かれるようになって欲しいですね!

Kei
データサイエンティスト
データサイエンティスト

そうですね!

今回のオリンピックでは、その他分析ではないですが試合状況に応じて選手の情報が見れたりと様々な仕掛けを各社出す予定だったようです

そういったものを積極的に使って見ながら楽しみたいですね!

ManaM
データロボット同窓生

スポーツ分析はSAPが一番最初に取り組み始めたものですが、

ちょうどSAP在籍時にスポーツアナリティクスをやっていました(慶応大学とコラボしたり)

サッカーやテニスについては、試合中に動画解析のライブラリであるOpenCVを使って選手の動きをトラッキングしていたり、

試合だけではなく、選手の怪我の履歴やトレーニングメニューを管理予測したり、

スタジアムの物販・レストラン、周辺渋滞、人流の予測等々も行っていました

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ManaMさん、ありがとうございます。

楽しそうなお仕事されていたのですね!
そう思うとスポーツアナリティクスはリアルタイム分析の走りですね。

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