冗長特徴量の理解について、2点確認させて頂きたいと思っております。
1.特徴量インパクトで冗長特徴量の一括除外を利用し、冗長特徴量を除外しても、モデルの精度が下がらないという理解で間違いないでしょうか?
2.そもそも冗長特徴量は予測精度に対して影響が少ないのであれば、そのままでも問題ないでしょうか?
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特徴量のインパクトに対するインパクトが似ているというだけですので、それが全く有用な追加情報をもっていないというわけではありません。 よってモデルの精度が少し変化する場合もございます。 通常はそのままでも問題はありませんが、サンプル数が少ない場合は削除していただいた方が良い場合もあります。