モデルを構築する際に、最初に候補として選ばれる30個程度の機械学習アルゴリズムは何を基準に選ばれるのでしょうか。
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下記の基準などで選定されます
1. プロジェクトの問題の種類(2値分類、多クラス分類、回帰、時系列、等々)
2. 全データの基礎統計情報
3. 「高度なオプション」で設定した条件
さらに、DataRobotでは膨大なケースのシミュレーションによって、多くのケースで効くモデルの選定を定期的に行っております。
計算時間が長いわりに、多くのケースで精度が高くないようなアルゴリズムはあまり選ばれないようになっております。