お世話になっております。
連続値の問題で、Eureqaモデルを100%データで学習した際に、
「スリム実行モデルでは、トレーニングデータに対する予測は使用できません」など、一部機能が制限されているような文言がでてきました。
精度も※のスコアがでずにNAとなっています。
・スリム実行モデルとは何でしょうか。
・Eureqa以外にもスリム実行モデルはありますか。
よろしくお願いいたします。
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ありがとうございます!!
・過剰に良いスコアが算出されて誤解を招かないように
・処理が重くなりすぎないように
この制御されていると理解しました。
少しマニアックな話になるかもですが、
Eureqaで積み上げ予測がサポートされていないのはどういった技術背景があるのでしょうか。
最近Eureqaが社内外でよく使われだしている印象があり、もう少し詳しく学びたいと思っています。
データサイエンティストの佐藤です。
ご質問にご回答させていただきます。
Eureqaモデルが積み上げ予測を実施できない背景には2つ目の計算時間の問題からです。
Eureqaモデルは他のモデルに比べて学習時間が多くかかるため大きいデータセットにおいては計算時間がかかりすぎ、非現実的な時間になってしまうため積み上げ予測をサポートしていない背景がございます。
追加でご不明点等ございましたら、お気軽にお問い合わせください!
回答ありがとうございます!よく理解できました!