DataRobotのブログにある情報ではわからない項目について教えてください。
https://blog.datarobot.com/jp/2017/10/24/ga2m-and-rating-table 特に以下の2項目です。
①Total weights: 教師データの件数で間違いないですね?
③Model precision: single 教えてください。
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①Total weights: GA2Mモデルの「説明」→「モデル情報」→「サンプルサイズの割合」のトレーニングデータの行数とTotal weightsは一致いたします。
②Model precision: single 「Model precision」はモデル予測時に使われたデータの型を示しており、singleはfloat32を示しております。 single以外にはdouble floatの場合があり、float64を示しております。 本項目はpythonコードをjavaコードに変換する際にデータ型を合わせて予測値を精緻に出力するために必要な項目です。