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Gammma Devianceとは

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モデレータ
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ガンマ分布を元にした最大尤度推定の考え方と思いますが、正しいでしょうか。

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Takahiro
データロボット同窓生

はい、正しいです。 Deviance = 2*(log likelihood of saturated model-log likelihood of fitted model) です。 細かい話になってしまいますが、フォーミュラ化しますと Gamma Deviance = 2*(-log(act/pred)+(act-pred)/pred) となります。 act(実測)とpred(予測)の関係上 -log(act/pred)がマイナスになるときは、(act-pred)/predがより大きなプラスに、 (act-pred)/predがマイナスになるときは、-log(act/pred)がより大きなプラスになり、 Gamma Devianceは常にプラスになるはずです。 (実測と予測がポジティブである必要があります。) Gamma Devianceは一つ一つの予測値で出すことができ、指標はその平均です。

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