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DataRobotへようこそ！新しいユーザーとして、当社のプラットフォームをナビゲートし、構造化されたシーケンスでAIのユースケースを作業することになるでしょう。
はじめに
DataRobotを使い始めるための基礎知識を提供するために、一連のビデオ、テキスト、インタラクティブなエクササイズを提供しています。ビデオでは、典型的なユースケースワークフローの様々な段階で、どのように当社のプラットフォームをナビゲートするかを視覚的に示しています。このページのすべてのビデオを、このドキュメントに記載されている順番でご覧になることをお勧めします。
以下の各セクションでは、ビデオの典型的な視聴時間が表示されているので、それに応じて計画を立てることができます。
7つのセクションがあり、それぞれに短い説明と学習内容があります。
- AI活用の全体の流れ(12分)
- データのインポート(8分)
- 探索的データ解析(8分)
- モデリングのオプション(5分)
- モデルの比較(7分)
- モデルの解釈(20分)
- モデルデプロイ (9分)
1. AI活用の全体の流れ(12分)
DataRobotの使い方の概要、データセットから始まって、新しいデータをスコアリングするまで。
2.データのインポート(8分)
このセクションでは、モデリングのためにDataRobotにデータを読み込む方法と、DataRobotがモデリングのために準備が必要なデータ量について説明します。
3.探索的データ解析(8分)
このセクションでは、DataRobotが導入している自動化とガードレールを理解しながら、データを探索する方法を示しています。
4.モデリングのオプション(5分)
このセクションでは、モデルの構築に先立って行われるモデリングのセットアップのプロセス（パーティショニングなど）に焦点を当てています。
5. モデルの比較(7分)
DataRobotの自動化は多くのモデルを構築します。ここでは、モデルを比較するためのツールについて説明します。
6. モデルの解釈(20分)
DataRobotは、モデルを評価したり、モデルがどのように機能するかを説明するための多くのツールを提供しています。
7. モデルのデプロイ(9分)
デプロイは、モデルから真の価値を得るための重要な要素です。DataRobotはモデルをデプロイするための多くの方法を提供します。
次のステップ
おめでとうございます。ここまで来たのであれば、重要なビジネスニーズに対応するために使えるAIのユースケースを持っているはずです。しかし、これはDataRobotの旅の始まりに過ぎません。特定の質問に答えるための追加のコンテンツが必要な場合は、DataRobot コミュニティの様々なラベルを自由に検索してください。また、DataRobotプラットフォームのエキスパートユーザーになると、高度なトピックを特定するために「検索」機能を使用することもできます。
もちろん、追加の質問がある場合は、DataRobotコミュニティでディスカッションや関連する学習記事への返信としてご自由にお尋ねください。
