いつもお世話になっています。
日頃、業務で重要なソフトとしてDataRobotを使わせていただいています。
今回、モデルブループリントの解釈について、教えていただきたいことがありメールいたしました。
現在、画像の多クラス分類を行っています。
DataRobotで試したところ、添付ファイルのようなモデルブループリントが表示されました。
この場合、次の3つのどれかを指しているのではないかと考えています。
①ResNetを使用した分類モデル
②事前学習済みMobileNetV3モデルを使用した転移学習
③①、②以外のより優れたアルゴリズム
お手数をおかけします。もし間違いありましたらご指摘ください。
教えていただきたく、よろしくお願いいたします。
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No Image Augmentation | Pretrained MobileNetV3-Small-Pruned Multi-Level Global Average Pooling Image Featurizer | L1 Normalization | Keras Slim Residual Neural Network Classifier using Training Schedule (1 Layer: 64 Units)本表示の意味合いは順に以下の処理を行う、という意味合いになります。
No Image Augmentation … オージュメンテーションは行わない。
Pretrained MobileNetV3-Small-Pruned Multi-Level Global Average Pooling Image Featurizer …転移学習モデルを利用し特徴量を生成
L1 Normalization … L1 Normalizationを使い特徴量を正規化
Keras Slim Residual Neural Network Classifier using Training Schedule (1 Layer: 64 Units) … ResNetを利用して分類を実施
なお、ブループリントは下記のような処理のフローが表示がされるかと思います。
(扱っていらっしゃるデータやライセンス、DataRobotのバージョンによっては異なる画面が表示されるかもしれません)
以上です。
ご回答いただきありがとうございました。理解を深めることができました。今後ともよろしくお願いいたします。