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コミュニティ開設ハーフアニバーサリー企画ハロウィンブログキャンペーン実施中

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DataRobotコミュニティメンバーの皆様、

日本でもすっかり定着したハロウィンの時期がやってきました。イベントが開催できないのは残念ですが、ご自宅でハロウィンの飾り付けをしてみたり、DataRobotのブログキャンペーンに参加して、楽しみましょう。DataRobotトレーニング、DataRobotユニバーシティのカリキュラムを一新します。また、11月に第2回オンラインユーザー会を開催をご案内します。今月号は盛りだくさんの内容でお届けします。

 

DataRobotからのお知らせ

DRU新カリキュラムのご案内

94_DRU_.png

これまでに大変多くのDataRobotユーザーの皆様にご受講いただいてきたDataRobot Universityのカリキュラムが刷新されます。今回の変更の主な狙いは

  • レベルアップのステップを明確化し、ユーザーが自ら学習目標を立てられるようにする
  • データ準備から実運用化までのエンドツーエンドのトレーニングプログラムの提供
  • データサイエンティストのユーザー向けのセルフラーニングの充実
  • DataRobotの多数の新機能を盛り込んだコンテンツのアップデート

となっています。

 

詳しくはDataRobotブログをご覧ください。ユーザー会にて、新カリキュラムの狙いや変更点を詳しく解説いたします。

 

第2回 オンラインユーザー会のお知らせ

DataRobot_Online_meetup_JP.png

来る11月19日(木)に、AI教育とAIコミュニティづくりをテーマに、第2回オンラインユーザーミートアップを開催します。

 

AIや機械学習を学ぶといっても、データサイエンティスト、シチズンデータサイエンティス

ト、ビジネスリテラシーとしてのAIと、役職や立場によって求められるものが変わってきます。それぞれのお立場で、DataRobotを活用いただいてるユーザー各社の教育やコミュニティへの取り組みをご紹介いただきます。奮ってご参加ください。

 

スピーカー(アジェンダ順)

 

平野町アナリティクス 坂本 健后 氏(サントリーシステムテクノロジー株式会社)

三菱UFJ信託銀行 岡田 拓郎

グロービス経営大学院 鈴木 健一  氏

ヤマハ発動機 藤井 北斗

お申込

#お申し込みにはconnpassのアカウント登録が必要です

 

ハロウィンブログキャンペーンのご紹介

 

DataRobotコミュニティは、2020年4月の開設から、まもなく半年が過ぎようとしています。コミュニティメンバーで、この節目をお祝いすべく、ハーフアニバーサリー企画として「ハロウィンブログキャンペーン」を実施します。ブログを投稿くださった方にはもれなく、DataRobotのソックスをプレゼントします。

 

ユーザーの皆さんからの記事投稿をお待ちしております!

 

詳細はこちら。

注目のコミュニティ記事

 

バッチ予測API

この記事はDataRobotにデプロイされたモデルに対して大規模な予測データを使って予測するためのバッチ予測 API を紹介します。

DataRobot書籍正誤表

 

UIの変更に伴い、本の内容と一致しない部分を掲載しています。

 

10/21(水)ウェビナー開催「ディープダイブセミナー 特殊なデータの扱い方」

イベント概要「ディープダイブセミナー 特殊なデータの扱い方」

  • 日時:2020年10月21日(水) 17:00-18:00
  • 形式:GoToWebinarを使用したウェビナー
  • 対象:DataRobotのユーザーの方、ユーザー企業にご所属の方
  • 登壇者:
    DataRobot データサイエンティスト 詹 金 Kaggle グランドマスター

内容

化学構造、DNA/RNA塩基配列をデータ解析や機械学習を行うとき、情報を数値化する必要があります。今回は入門 レベルのデータ前処理、特徴量エンジニアリング、モデリングを紹介いたします。

 

一部記事の閲覧にはコミュニティへのユーザー登録が必要です。

 

最近のDataRobotブログ

 

不正検知をAIで高度化

金融機関での不正出金のニュースが世を賑わしています。ニュースで取り上げられない規模のものも含めるとほぼ毎日なんらかの不正が行われていると言っても過言ではありません。その被害額も凄まじく、例えば日本クレジットカード協会によると、2019年1年間のクレジットカードの不正利用額は273.8億円にも上ります。こちらはあくまで調査対象の44社と発覚している被害の総額です。不正検知というと金融業界では鉄板のAIテーマとなっていますが、実は金融業界以外にも様々な業界で不正テーマは存在しています。本ブログでは、様々な不正の種類に触れながら、実際に不正を防ぐための対策をどのようにAIで実現していくか紹介します。

 

MLOpsのチャンピオンモデルとチャレンジャーモデル

MLOpsにチャンピオン/チャレンジャーのフレームワークが追加されました。この新しい機能により、DataRobotのお客様は、管理されたフレームワークの中で、現在最高のパフォーマンスを発揮しているモデルと並行して、チャレンジャーモデルをシャドーモードで実行できます



DataRobot製品アップデート:

 

DataRobotの最新リリースである6.2の日本語版がまもなくリリースされます。

バージョン6.2では、自動特徴量探索がすべてのお客様で使えるようになり、「生のデータ」から「分析に使える特徴量」を簡単に生成できるようになります。マーケティングにおける顧客行動データや、品質改善における製造履歴データなど、今まで加工が大変だった明細レベルのデータから自動で分析可能な特徴量を作成し、精度やインサイトの向上を試みることができます。ぜひこの機会に改めてご覧ください。

また、オートパイロットの使い勝手に関するさまざまな改善が入っており、これまでDataRobotを使われてきたすべてのユーザー様に役立つアップデートが含まれています。

さらに、MLOpsの進化により、PythonなどDataRobot外で独自に作られたモデルもより簡単にデプロイ、運用できるようになっています。

下記の要領でウェビナー(オンラインセミナー)を開催いたしますのでぜひご参加ください。もちろんクラウド版をお使いの方もご参加お待ちしております。

イベント概要

  • 日時:2020年10月28日(水) 16:00-17:30
  • 形式:GoToWebinarを使用したウェビナー
  • 対象:DataRobotのユーザーの方、ユーザー企業にご所属の方
  • 登壇者:DataRobot プロダクトマネージャ 小幡 創

たくさんの方のご参加お待ちしております。

登録

詳しくは、ぜひコミュニティの記事をご覧ください!

そのほかのDataRobotクラウド版の最新アップデート情報もDataRobotコミュニティで随時ご提供しています。

 

これらはDataRobotコミュニティの登録ユーザーの方であればどなたでもご覧になれます。この機会にぜひDataRobotコミュニティにご登録ください (登録ガイドはこちら)。



DataRobot計画メンテナンス情報:

計画メンテナンスの情報をお知らせいたします。

 

今月は特にありません



トレーニング・イベント情報

 

2020年12月分までのDataRobot Universityコースが設定されています。いずれも人気のコースですので、ぜひお早めにご計画の上お申し込みください。

 

各コースの詳細および申し込みはhttps://jp.university.datarobot.com/page/datarobot-university 

をご参照ください。

 

また、今までご利用いただいたトレーニング管理システム Litmosは、11月をもって利用終了となります。以前トレーニングにご参加いただいた方で、過去資料の保存をご希望の方は、10月中にアクセスしダウンロードしていただきますようご対応をお願い致します。



開 催 日

トレーニング名

時 間

開 催 場 所

受付状況

10/29-30

エッセンシャル(基礎トレーニング) 

10〜18時

丸の内パークビル

受付中

11/5-6

AutoML I (旧称:エッセンシャル)

10〜18時

Zoom

受付中

11/10

MLOps I (旧称:実運用化) 

10〜18時

Zoom

受付中

11/11

Data Prep I トレーニング

10〜18時

Zoom

受付中

11/19-20

AutoML I (旧称:エッセンシャル)

10〜18時

丸の内パークビル(未定)

受付中

 

12月までのトレーニングも公開中です

詳しくは https://jp.university.datarobot.com/calendar にて!




DataRobotに関する最近のメディア記事

 

メディア記事のお知らせ

 

DataRobotの創業者兼CEOジェレミー・アチンのインタビューを掲載しています。社内のエグゼクティブの方やDataRobotのスポンサーの方へぜひご案内ください。

 

DataRobot コミュニティTIPS! 

 

コミュニティでは、ユーザーの皆さんが楽しみながら活動していただけるように、ゲーミフィケーション機能が用意されています。特別な記念日にログインすると、バッジがもらえます。今月はハロウィンですので、10/31(米国時間)にぜひログインしてみてください。



ニュースレター購読

 

ニュースレターの購読を選択できるようになりました。

同僚の方にもニュースレターを購読をおすすめいただき、下記のサイトからメールアドレスをご登録いただけます。

 

https://www.datarobot.com/jp/lp/newsletter/





本ニュースレターに関するお問い合わせは、newsletter-jp@datarobot.com までお寄せください。



 

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朝夕の風に秋の涼しさを感じるこのごろ、いかがお過ごしでしょうか。読書の秋とも言われますが、新しくリリースしたパスファインダーでAI活用事例をぜひお読みください。

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新着のコミュニティコンテンツをお知らせします。

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2020年2月よりDataRobotのパートナー向けに公開し試験運用を開始しました。

その間に、様々な記事を準備し、2020年4月に公開となったためです。

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DataRobotウルトラクイズの正解を発表します。果たして正解した方はいらっしゃるでしょうか?

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オンラインユーザー会への参加ありがとうございます。参加特典のヴァーチャル背景を是非ダウンロードください。

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オンラインユーザー会<楽しいコミュニティ・ハンズオン> 「ウェビナー」編

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オンラインユーザー会での、楽しいハンズオンガイドです。

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ウルトラクイズに挑戦しましょう

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DataRobot コミュニティへようこそ!ユーザー登録の方法や日本語での表示方法についてご紹介します。

 

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コミュニティのフォーラムやグループを購読すると、カテゴリやカテゴリ内の特定のディスカッションフォーラム(掲示板)のコンテンツ変更の通知を受けることができます。

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コンテンツの中で最も人気のあるスタイルは、ディスカッションフォーラムとナレッジベース記事(略してKB)であることにお気づきでしょう。これらの人気の理由としては、活動の活発さと質問に対する解決策が挙げられます。また、コンテンツを本当に素晴らしいと評価している人もいます。

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質問を投稿するには、質問を投稿したいディスカッションフォーラムに移動し、「トピックを開始」ボタンをクリックするだけです。

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DataRobotコミュニティでの検索体験を向上させるための非常に重要なヒントをいくつかご紹介します。

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テスト運営中のフィードバックを踏まえ、一般公開に向けてより利便性を考慮し、 4月20日(月)夜、順次フォルダ構造を変更させていただきます。

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コミュニティの全員には、貢献度に基づいてランクが割り当てられ、コンピューターボードから始まり、そこから昇格します。色はランク内の異なるセクションを識別します。

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テスト運営中のフィードバックを踏まえ、より利用しやすいように、 来週3月16日以降、順次フォルダ構造を変更させていただきます。

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コミュニティバージョン履歴

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私達の目標は、「皆様の」コミュニティを作り、楽しい場所にすることです。皆様がDataRobotコミュニティにすぐに慣れていただけるよう、このガイドを作成しました。 コミュニティでの素晴らしい体験の際に、このガイドを参照していただければ幸いです。

 

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DataRobotはこのコミュニティを、DataRobotのあらゆるもののための場所として、また、DataRobot製品に関する価値ある洞察を仲間から得たり、協力したり、革新したりするためのピアツーピアのサポートチャネルとして作成しました。私たちのコミュニティはDataRobotユーザーを念頭に置いて設計されていますが、拡張AI、機械学習、洞察の共有に関心のある人は誰でも歓迎します。以下のコミュニティガイドラインは、DataRobotコミュニティのメンバーになることの意味を理解するのに役立ちます。

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お知らせ
DataRobotコミュニティにようこそ!

11/19(木) 第2回オンラインユーザー・ミートアップ開催!
10/28(水) 最新6.2新機能アップデートウェビナー

書籍「DataRobotではじめるビジネスAI入門」
発売中


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