回帰のターゲット値を最大化するために、各特徴量をどういう値にすれば良いかをDataRobotを活用して見れないかと考えています。
AIアプリの最適化を使うことでできると考えておりますが、認識合っておりますでしょうか。
マニュアルを見ても使い方があまりよく分からず、事例などありましたらご教授いただけますでしょうか。
可能であれば、デプロイしたモデルを活用した手順であると有難いです。
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https://view.highspot.com/viewer/62a1c3a1021a9e06036d3ebb
こちらステップ別に記載した資料ですが、いかがでしょうか?
使い方というよりも事例でしたね。
はい、おっしゃる通りその認識であっております。
例えばヘルスケア領域では、物性予測や毒性予測などどの組み合わせでそれらの値を最大化または最小化できるかを重視しますが、そのような場合にもDataRobotの最適化アプリを使って組み合わせを探索していただくことが可能です。
注意点としては、あらゆる最適化問題に言える話ですが、最適化問題は作成した数理モデルを最適化するだけのものですので、作成したモデルに含まれない外部要因が大きい場合には、現実で実験しても同じ値にはなりません。
ただ使いこなせば強力な手法ではありますので、ぜひチャレンジしていただければと思います。
@Miogawa
ご丁寧にありがとうございます。
共有いただいた資料について、まずは、見てみたいと思います。