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機械学習初心者にオススメの教材はありますか?

A_Morita
イメージセンサー

機械学習初心者です。

DataRobot Essentialsを受けましたが、次のステップとしてオススメの勉強方法や教材とかはありますか?DataRobotを使って顧客ターゲティングのテーマをやっていきたいと思っています。

3件の返信3
Miogawa
データサイエンティスト
データサイエンティスト

この後進んでいく方向性としてプログラミングガンガン極めたいという方には向きませんが、バランスよくアルゴリズムの基礎的な理論や機械学習プロジェクトや提案の例など幅広い知識がつくので、以下の書籍を毎回推薦させていただいております。

戦略的データサイエンス入門
――ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

https://www.oreilly.co.jp/books/9784873116853/

翻訳もいいので、上記リンクの日本語版で問題ないと思います。

ShinichiroOhno
リニアアクチュエータ

@Miogawa さんおすすめの本、私もおすすめです。(概論としてはとても良いです。)
で、ネクストステップとしては、

  1. 仕事ではじめる機械学習
    https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118253/

  2. Pythonではじめる機械学習
    ――scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117980/

  3. scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
    https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118345/

あたりがおすすめです。
3の後半はDeepLearningなので、CNNやRNNの利用想定がなければ、読み飛ばしてください。
いずれもpythonベースの本ですが、DataRobotを利用した分析においても役立つトピックが多いです。

あとは、英語に苦手意識がなければStanford University@Courseraの下記がおすすめです。

CS229@Stanford Univ を担当されているAndrew Ng氏の講義なのですが、内容的にもわかりやすく、実用性のある内容なので、とても良いと思います。

A_Morita
イメージセンサー

@Miogawa さん、@ShinichiroOhno さん、ありがとうございます!!

オライリーの本がオススメなんですね。アドバイス頂いた本、どんどん読んでみます。

Couseraというサイト、初めて見ましたが無料なのにすごいボリュームですね。こちらも合わせて頑張って見てみます!