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特徴量セット「有用な特徴量+」で作成されたモデルで予測する場合のデータ投入

1040727
リニアアクチュエータ

単純な質問ですみません。

DataRobot内で「有用な特徴量+」にて作成されたモデルを採用し予測したいと思っています。(具体的には、「(X) DEVIDED BY (Y)」という変数が作成されていました。)

その際の予測データ投入時には、投入前にこちらでその説明変数を作っておく必要がありますでしょうか。若しくは、その変数を構成する個別の変数、この例で言えば「X」と「Y」さえ含んでいれば良いのでしょうか。

また、もし該当のマニュアルページがあれば、そちらもご教示いただけますと助かります。

2件の返信2
mitsuo
データサイエンティスト
データサイエンティスト

>その際の予測データ投入時には、投入前にこちらでその説明変数を作っておく必要がありますでしょうか。
>若しくは、その変数を構成する個別の変数、この例で言えば「X」と「Y」さえ含んでいれば良いのでしょうか。

後者となります。
すなわち、予測をする際にその変数を構成する個別の変数が含んでいれば、DataRobot内部でモデル構築時に作成した特徴量生成処理(この場合「(X) DEVIDED BY (Y)」)を実行した上で予測されます。

 

>また、もし該当のマニュアルページがあれば、そちらもご教示いただけますと助かります。

マニュアルページ及び説明は以下となります。

■マニュアルページ

https://app.datarobot.com/docs-jp/modeling/curate/feature-transforms.html

■説明

「変換された特徴量は、新しい特徴量セットに含めることやモデリングに使用することができます。予測用に変換された特徴量を含むモデルを使用する場合、DataRobotはアップロードされたデータセットに新しい特徴量を自動的に含めます。」

 

以上です。

1040727
リニアアクチュエータ

ご丁寧に回答いただきまして、ありがとうございました!安心してデータ投入できます!