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このアクセラレータについて
このアクセラレータは、Retrieval Augmented Generation（RAG）を活用して、医療専門家向けの会話エージェントを開発する方法を示すことを目的としています。医療専門家は、自己の専門分野だけでなく、関連する他の分野の最新の研究にも継続的に精通している必要があります。これは、信頼できる情報源からの最新の研究を絶えず学んで、知識を深めていくことを意味します。研究論文が急速に発表される中で、信頼性の高い研究のみを選別し、これらを会話エージェントの知識の基盤として活用することが重要です。この会話エージェントが医療分野で使用されるため、誤った情報を提供しないよう、知識基盤内での正確な操作が非常に重要です。
DataRobotを使った方法 DataRobotを使用することで、信頼できる研究を特定するための予測モデルの使用方法と、DataRobotの生成AIを活用して会話エージェント用の知識基盤を構築する方法をご紹介します。
学習内容
このノートブックでは、以下の内容を解説します：
- テキストファイルを分類するための予測モデルの活用
- 研究論文の要約からベクトルストアを作成
- Retrieval Augmented Generationと生成AIモデルの使用
- DataRobotプラットフォームへの生成AIモデルのデプロイ
