モデルを分けた方がいいケース

[Giyu_Tom]

例えば、部門毎に大量データを部門毎に分析する場合は、 部門ごとにデータを分けて投入してそれぞれ回す必要があるのでしょうか？ それとも全部データを入れてからモデルを作る必要があるのでしょうか？

[Kei · Accepted solution]

ある部門共通の課題に対して、部門ごとのデータから予測モデルを作るのが良いか、それらをまとめたデータから予測モデルを作るのが良いかは、ケースバイケースで、一概にどちらが良い、とは言えず、ドメイン知識から判断できないのであれば両方やってみるのが良いと思います。

分けてモデルを作った方がその部門にあったモデルが作れそうと思いきや、全体で分析した方がデータ数が増えたり、大きな特徴を捉えるモデルができたということは何回かあります。